Conceptos de IA

Rápida explicación de conceptos claves para entender hoy la IA

Historia de la IA

La evolución de la inteligencia artificial (IA) en la era moderna tiene sus raíces en los trabajos pioneros de mediados del siglo XX. Uno de los momentos más significativos en los primeros días de la IA fue el desarrollo del Test de Turing, propuesto por Alan Turing en 1950, que estableció un criterio para determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente indistinguible del de un ser humano ... Leer más →

Machine Learning

El machine learning, o aprendizaje automático, es un subcampo de la inteligencia artificial (IA) que se centra en la capacidad de las máquinas para aprender de los datos y mejorar su rendimiento con la experiencia, sin ser programadas explícitamente para cada tarea. En esencia, el machine learning permite a las computadoras identificar patrones y tomar decisiones basadas en los datos que procesan Leer más →

Deep Learning

Deep learning, o aprendizaje profundo, es una rama avanzada de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender y mejorar en tareas específicas al procesar grandes cantidades de datos. Imagina que tienes una red de neuronas, similar a la del cerebro humano, pero en una computadora. Leer más →

Inteligencia Artificial (IA):

Rama de la informática que se centra en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción de idiomas

Redes Neuronales:

Modelos computacionales inspirados en el cerebro humano, utilizados en el aprendizaje automático para reconocer patrones y hacer predicciones

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

Rama de la IA que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. Incluye tareas como la traducción automática, la comprensión del lenguaje y la generación de texto